API 不仅是技术接口，更是企业数字化能力的“神经中枢”。一旦API服务中断，轻则影响用户体验，重则导致营收损失、合规风险甚至品牌信誉受损。在微服务与云原生架构普及的今天，构建高可用、可弹性扩展的API基础设施，已从“技术选型”上升为“战略刚需”。
在云原生与微服务架构成为主流的今天，高可用、可弹性扩展、自带自愈能力的API网关，不再是“加分项”，而是技术团队必须兑现的“基础承诺”。传统方案开发周期长、运维成本高、扩容响应慢，而 apiSQL 的出现，让这一切变得简单、标准化、可复制。
无需编写一行代码，apiSQL 即可将数据库秒级封装为安全、标准、可观测的 REST API 与 MCP 服务，并原生集成反向代理、访问控制、高并发处理等企业级能力。更重要的是，它支持网关集群部署——让99.9%+的高可用从复杂工程降维为“一键配置”。
本文将完整呈现从集群部署、节点扩容到极限压测的全过程，帮助技术管理者快速落地一套稳定、可控、易运维的API高可用架构，让团队从“救火式运维”转向“前瞻性规划”，真正支撑业务持续增长。
一、部署第一台网关节点
在【数据网关】模块新建网关时，请选择【集群部署】模式：
创建并配置第一个节点
# 创建节点1目录
[root@vm opt]# mkdir -p apisql_gateway_cluster_node1
# 进入目录
[root@vm opt]# cd apisql_gateway_cluster_node1
# 编辑 Docker Compose 配置文件
[root@vm apisql_gateway_cluster_node1]# vi docker-compose.yml
# 启动容器（后台运行）
[root@vm apisql_gateway_cluster_node1]# docker compose up -d
⚠️ 部署提示：
- 若在不同服务器部署，容器名称可保持默认；
- 若在同一台服务器部署多个节点，必须修改容器名称避免冲突。
看到 Started 即启动成功，也可通过 docker ps 查看运行状态：
控制台确认节点上线
浏览器刷新，看到在线节点【1】台 “在线”后，可点击【安装】第2台数据网关。
二、部署第二台网关节点
重复类似步骤，创建并启动第二个节点：
# 返回上级目录
[root@vm apisql_gateway_cluster_node1]# cd ..
# 创建节点2目录
[root@vm opt]# mkdir -p apisql_gateway_cluster_node2
# 进入目录
[root@vm opt]# cd apisql_gateway_cluster_node2
# 编辑配置文件
[root@vm apisql_gateway_cluster_node2]# vi docker-compose.yml
# 启动容器
[root@vm apisql_gateway_cluster_node2]# docker compose up -d
📌 关键操作：务必修改
docker-compose.yml中的容器名称，避免与节点1冲突：
看到容器已运行
返回【数据网关】，刷新页面，在线节点【2】个，确认两台网关均已在线：
💡 架构提示：只要数据网关能访问目标数据库，无论节点部署在同机、跨服务器、跨机房甚至跨地域，部署方式完全一致，架构天然支持分布式扩展：
三、高可用功能测试验证
1. 创建API时启用高可用网关
设计API时，在数据源选择新建的“高可用网关集群”：
2. 查看集群日志
在【数据网关】→【日志】中，可实时查看所有节点的日志输出：
【发送请求】调用API，确认响应为200，并看到JSON数据：
3. 单节点故障模拟
手动停止“网关1”：
再次调用API —— 响应仍为 200，服务无感知中断：
4. 极限场景：双节点交替故障压测
复制API的 curl 请求命令：
粘贴约2000行（模拟140条请求压力测试），在终端复制粘贴的方式执行。
🧪 测试策略：
- 初始：双节点均启动
- 左侧终端：每10秒停止一个节点（后改为每5秒）
- 右侧终端：持续发送API请求
同时交替启停两个网关节点，模拟极端故障切换：
5. 测试结果：零异常响应！
在高频切换下，所有请求均成功返回，无一失败：
6. 极致压测：双节点持续交替崩溃
进一步加压，让两个节点持续不停的交替崩溃，现实中不存在这种极端情况，但可以证明NodeJS（apiSQL网关底层就是NodeJS）启动比java程序启动快太多了。NodeJS启动速度就是眨一下眼，而java程序如果内存配置高一些，5分钟能启动都算常态。
终于，在极端压力下捕获到极少数 Data Gateway Execution Timeout 错误：
📊 测试数据统计：
- 总请求数：1143次
- 总流量：489MB
- 环境配置：6核CPU / 6GB内存 Hyper-V虚拟机，运行 apiSQL 企业版 + 4个测试网关 + PostgreSQL 17，剩余内存仅2.7GB
结语
通过本次实战，我们验证了 apiSQL 网关集群在真实故障场景下的无缝切换能力与极致稳定性。即使在资源紧张、节点频繁崩溃的极限条件下，系统仍能保障绝大多数请求的成功率，充分满足企业级高可用要求。
如您希望亲身体验高可用集群能力，计划在生产环境落地部署，欢迎联系apiSQL团队获取专属 PoC 验证方案——我们将为您定制从部署、压测到高可用演练的完整验证流程，助您零风险决策。
—— 让 API 稳如磐石，让技术团队从运维焦虑中解放，专注高价值创新。